Avatud lähtekoodi jõu kasutamine – Tere tulemast Ubuntu maailma!

Ubuntu’sse CUDA ja cuDNN installimine – Üksikasjalik juhend

Arenduskeskkonna seadistamine
目次

1. Sissejuhatus

CUDA (Compute Unified Device Architecture) on NVIDIA pakutav paralleelarvutusplatvorm ja API, mis võimaldab GPU-d kasutades kiireid arvutustöid. Seda kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, sealhulgas masinõppes, süvaõppes ja teaduslikus arvutuses. Käesolevas artiklis selgitatakse üksikasjalikult CUDA installiprotseduuri Ubuntu keskkonnas.

2. Eeldused

2.1 Toetatud GPU kontrollimine

Kõigepealt veenduge, et teie süsteemi NVIDIA GPU toetab CUDA-t. Käivitage terminalis järgmine käsk:

lspci | grep -i nvidia

Kui selle käsu väljundis kuvatakse NVIDIA seade, on GPU tuvastatud. Üksikasjaliku toetatud GPU-de loendi leiate NVIDIA ametlikult veebisaidilt.

2.2 Ubuntu versiooni kontrollimine

CUDA-t toetatakse teatud Ubuntu versioonidel. Kontrollige oma praegust Ubuntu versiooni järgmise käsuga:

lsb_release -a

Üldiselt on soovitatav kasutada Ubuntu LTS (Long Term Support) versioone. Uusima tugiteabe leiate NVIDIA ametlikust dokumentatsioonist.

2.3 GCC installi kontrollimine

CUDA installimiseks on vaja GCC kompilaatorit. Kontrollige installi olekut järgmise käsuga:

gcc --version

Kui GCC ei ole installitud, installige see järgmise käsuga:

sudo apt install build-essential

 

3. NVIDIA draiveri installimine

3.1 Olemasolevate draiverite eemaldamine

Kui vanad NVIDIA draiverid on installitud, eemaldage need konfliktide vältimiseks. Käivitage järgmised käsud:

sudo apt-get --purge remove '*nvidia*'
sudo apt-get autoremove

3.2 Sobiva draiveri valik ja installimine

NVIDIA ametlikult veebisaidilt kontrollige oma GPU-le sobivat draiverit ja jätkake installimisega järgmiste sammudega:

     

  1. Hoidla lisamine: Lisage NVIDIA draiverite hoidla, käivitades terminalis järgmise käsu.
   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
   sudo apt-get update
     

  1. Soovitatud draiveri kontrollimine: Soovitatud draiveri kontrollimiseks kasutage järgmist käsku:
   ubuntu-drivers devices

Installige draiver, mille väljundis on märgitud “recommended”.

     

  1. Draiveri installimine: Installige soovitatud draiveri number määrates.
   sudo apt install nvidia-driver-<soovitatav_versioon>
     

  1. Süsteemi taaskäivitamine pärast installimist: Kui draiveri installimine on lõpule viidud, taaskäivitage süsteem järgmise käsuga:
   sudo reboot

4. CUDA Toolkit’i installimine

4.1 CUDA versiooni valimine

NVIDIA ametlikul CUDA allalaadimislehel kontrollige oma GPU-le ja Ubuntu versioonile vastavat CUDA versiooni. Uusima versiooni kasutamisel kontrollige tarkvara ja teekide ühilduvust.

4.2 Hoidla lisamine ja installimine

Installige CUDA Toolkit järgmiste sammudega:

     

  1. Hoidla lisamine: Lisage NVIDIA hoidla (allpool on toodud näide Ubuntu 20.04 jaoks).
   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
   sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
     

  1. Hoidla võtme lisamine: Hankige ja installige hoidla võti.
   sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
     

  1. CUDA paketi installimine: Installige CUDA Toolkit.
   sudo apt update
   sudo apt install cuda
     

  1. Installimise kinnitamine: Kontrollige, kas CUDA on õigesti installitud.
   nvcc --version

 

5. Keskkonnamuutujate seadistamine

5.1 PATH ja LD_LIBRARY_PATH seadistamine

CUDA kasutamiseks tuleb keskkonnamuutujad õigesti seadistada. Tehke järgmised sammud:

     

  1. Redigeerige faili .bashrc:
   nano ~/.bashrc
     

  1. Lisage järgmised read:
   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
     

  1. Rakendage seaded: Salvestage muudatused ja laadige terminal uuesti.
   source ~/.bashrc

6. cuDNN-i installimine

6.1 Mis on cuDNN?

cuDNN (CUDA Deep Neural Network library) on süvaõppeks optimeeritud GPU kiirendamise teek.

6.2 cuDNN-i allalaadimine

NVIDIA ametlikult veebisaidilt laadige alla oma CUDA versioonile vastav cuDNN. Allalaadimiseks on vaja NVIDIA kontot.

6.3 cuDNN-i installiprotseduur

     

  1. Arhiivi lahtipakkimine: Pakkige allalaaditud cuDNN-i arhiiv lahti.
   tar -xzvf cudnn-<versioon>.tgz
     

  1. Failide kopeerimine: Kopeerige vajalikud failid CUDA kataloogi.
   sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
     

  1. Installimise kontroll: Kontrollige cuDNN-i versiooni järgmise käsuga.
   cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

7. Installimise kinnitamine

7.1 CUDA toimimise kontrollimine

Kontrollige järgmise käsuga, kas CUDA on õigesti installitud:

nvcc --version

7.2 Näidisprogrammi käivitamine

Käivitage CUDA näidisprogramm ja kontrollige selle toimimist.

     

  1. Näidiste seadistamine:
   cuda-install-samples-<versioon>.run
   cd ~/NVIDIA_CUDA-<versioon>_Samples/1_Utilities/deviceQuery
   make
     

  1. Programmi käivitamine:
   ./deviceQuery

Kui väljundis kuvatakse “PASS”, on installimine edukas.

8. Veaotsing

8.1 Levinumad probleemid ja lahendused

     

  • Probleem: CUDA-t ei tuvastata õigesti
    Lahendus: Kontrollige keskkonnamuutujate seadistusi ja taaskäivitage.

    •  

  • Probleem: GPU-d ei kasutata
    Lahendus: Proovige NVIDIA draivereid uuesti installida.

    •  

  • Probleem: CUDA ja tarkvara vahel puudub ühilduvus
    Lahendus: Kontrollige tarkvara toetatud CUDA versiooni ja installige sellele vastav versioon.

9. Kokkuvõte

Käesolevas artiklis selgitati üksikasjalikult CUDA ja cuDNN-i installiprotseduuri Ubuntu keskkonnas. Neid samme täpselt järgides on võimalik luua kiire GPU arvutuskeskkond. Süvaõppe ja teaduslike arvutuste jaoks on järgmiseks sammuks TensorFlow või PyTorchi seadistamine.

Seotud artiklid

Seotud
Kuidas hõlpsalt installida Nvidia draivereid Ubuntus | Täielik juhend

Kuidas installida Nvidia draivereid Ubuntus 1. Sissejuhatus: Miks kasutada Nvidia draivereid Ubuntus? Ubuntu paku[…]

Seotud
Ubuntu NVIDIA GPU haldamine: nvidia-smi juhend ja jõudluse optimeerimine

1. Sissejuhatus GPU tõhusal kasutamisel Ubuntus on oluline selle olekut täpselt kontrollida. Eriti süvaõppe ja graafika[…]