- 1 1. Inleiding
- 2 2. Hoe de CUDA-versie op Ubuntu te controleren
- 3 3. Hoe de cuDNN-versie te controleren
- 4 4. Hoe om te gaan met meerdere geïnstalleerde CUDA-versies
- 5 5. Veelgestelde Vragen (FAQ)
- 6 6. Samenvatting
- 7 Gerelateerde artikelen
1. Inleiding
CUDA (Compute Unified Device Architecture) is een parallel rekenplatform ontwikkeld door NVIDIA dat GPU’s gebruikt. Het wordt veel gebruikt voor machine learning, deep learning, 3D-rendering en verschillende andere rekenopdrachten.
Bij het gebruik van CUDA in een Ubuntu-omgeving is het cruciaal om de CUDA-versie te controleren om de volgende redenen:
Compatibiliteit met de driver
CUDA vereist een specifieke versie van de NVIDIA-driver om correct te functioneren. Als de versies incompatibel zijn, werkt CUDA mogelijk niet goed.
Compatibiliteit met bibliotheken
Bibliotheken zoals TensorFlow en PyTorch vereisen specifieke CUDA- en cuDNN-versies. Het is essentieel om ervoor te zorgen dat je de juiste versie hebt geïnstalleerd.
Voorkomen van systeembelazing
Als meerdere CUDA-versies zijn geïnstalleerd op het systeem, is het noodzakelijk om te identificeren welke versie actief is en tussen versies te schakelen indien nodig.
In dit artikel geven we een duidelijke uitleg over hoe je de CUDA-versie op Ubuntu kunt controleren.
2. Hoe de CUDA-versie op Ubuntu te controleren
In een Ubuntu-omgeving kun je de CUDA-versie controleren met de volgende methoden:
Methode 1: Controleren met de nvidia-smi-opdracht (Eenvoudigste methode)
De NVIDIA-driver bevat een tool genaamd nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface) waarmee je de status van je GPU kunt controleren.
Uitvoeringsopdracht
nvidia-smi
Voorbeeldoutput
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 530.41.03 Driver Version: 530.41.03 CUDA Version: 12.1 |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Belangrijke punten
- De weergegeven
CUDA Version: 12.1vertegenwoordigt de maximale CUDA-versie die wordt ondersteund door de NVIDIA-driver. - Dit komt niet altijd overeen met de geïnstalleerde CUDA-toolkitversie, dus het wordt aanbevolen om aanvullende methoden te gebruiken om te controleren.
Methode 2: Controleren met de nvcc -V-opdracht (Voor ontwikkelaars)
Als CUDA correct is geïnstalleerd, kun je de versie van nvcc (de CUDA-compiler) controleren.
Uitvoeringsopdracht
nvcc -V
Voorbeeldoutput
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_30_19:09:40_PDT_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
Belangrijke punten
- Het deel dat zegt
release 12.1, V12.1.105geeft de geïnstalleerde CUDA-toolkitversie aan. - Dit kan verschillen van de versie die door
nvidia-smiwordt weergegeven, dus wees voorzichtig.
Methode 3: Het version.txt-bestand controleren (Handmatige verificatie)
Als CUDA is geïnstalleerd in /usr/local/cuda, wordt de versie-informatie vastgelegd in het version.txt-bestand.
Uitvoeringsopdracht
cat /usr/local/cuda/version.txt
Voorbeeldoutput
CUDA Version 12.1.105
Belangrijke punten
- Deze methode is nuttig als de
nvcc -V-opdracht niet beschikbaar is. - Zorg ervoor dat
/usr/local/cudacorrect is gekoppeld aan de gewenste CUDA-versie.
3. Hoe de cuDNN-versie te controleren
cuDNN (CUDA Deep Neural Network) is een bibliotheek ontworpen voor deep learning en wordt in combinatie met CUDA gebruikt.
Naast het controleren van de CUDA-versie is het ook belangrijk om de cuDNN-versie te verifiëren.
Methode 1: Het cudnn_version.h-bestand controleren
De cuDNN-versie is vastgelegd in het headerbestand cudnn_version.h.
Uitvoeringsopdracht
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Voorbeeldoutput
#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 9
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1
Belangrijke punten
- Deze output bevestigt dat
cuDNN 8.9.1is geïnstalleerd. - Met de
grep-opdracht kun je eenvoudig de cuDNN-versie-informatie ophalen. - Aangezien cuDNN compatibel moet zijn met CUDA, is het belangrijk om de juiste combinatie van versies te verifiëren.
Methode 2: Controleren met de dpkg-opdracht (Voor Debian-gebaseerde Linux)
Op Ubuntu en andere Debian-gebaseerde Linux-distributies kun je de geïnstalleerde cuDNN-versie controleren met de dpkg-opdracht.
Uitvoeringscommando
dpkg -l | grep libcudnn
Voorbeeldoutput
ii libcudnn8 8.9.1-1+cuda12.1 amd64 NVIDIA cuDNN Library
Belangrijke Punten
- Het deel
libcudnn8 8.9.1-1+cuda12.1bevestigt de geïnstalleerde cuDNN-versie (8.9.1). - Het deel
cuda12.1geeft de compatibele CUDA-versie (12.1) aan.
Door deze methoden te gebruiken, kunt u ervoor zorgen dat uw CUDA-omgeving correct is geconfigureerd.
4. Hoe om te gaan met meerdere geïnstalleerde CUDA-versies
In een Ubuntu-omgeving kunnen meerdere CUDA-versies worden geïnstalleerd. Dit kan echter soms leiden tot verwarring over welke versie momenteel actief is.
In dergelijke gevallen moet u overschakelen naar de juiste versie.
Methode 1: Overschakelen met update-alternatives
Op Ubuntu kunt u update-alternatives gebruiken om CUDA-versies te wisselen.
Huidige Instellingen Controleren
update-alternatives --query cuda
CUDA-Versie Overschakelen
sudo update-alternatives --config cuda
Voorbeeldoutput
There are 3 choices for the alternative cuda (providing /usr/local/cuda).
Selection Path Priority Status
------------------------------------------------------------
* 0 /usr/local/cuda-11.8 100 auto mode
1 /usr/local/cuda-10.2 50 manual mode
2 /usr/local/cuda-11.8 100 manual mode
3 /usr/local/cuda-12.1 110 manual mode
Press <enter> to keep the current choice[*], or type selection number:
Belangrijke Punten
- Het uitvoeren van
update-alternatives --config cudatoont een lijst van beschikbare CUDA-versies. - U kunt de gewenste CUDA-versie selecteren door het bijbehorende nummer in te voeren.
auto modeenmanual modezijn beschikbaar; kiesmanual modeals u versies handmatig wilt wisselen.
Methode 2: Handmatig een Symbolische Koppeling Instellen
U kunt ook CUDA-versies wisselen door de symbolische koppeling te wijzigen.
Bestaande Symbolische Koppeling Controleren
ls -l /usr/local/cuda
Voorbeeldoutput
lrwxrwxrwx 1 root root 20 Feb 1 12:34 /usr/local/cuda -> /usr/local/cuda-11.8
CUDA-Versie Wijzigen
sudo rm /usr/local/cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-12.1 /usr/local/cuda
Wijziging Verifiëren
ls -l /usr/local/cuda
Belangrijke Punten
/usr/local/cudadient als het standaard CUDA-pad. Het wijzigen van deze koppeling wisselt de CUDA-versie.- Door het
ln -s-commando te gebruiken, kunt u eenvoudig de CUDA-versie wijzigen zonder systeembrede configuraties te wijzigen.
Met deze methoden kunt u meerdere CUDA-versies efficiënt beheren en ervoor zorgen dat u de juiste versie gebruikt voor uw behoeften.
5. Veelgestelde Vragen (FAQ)
Hier zijn enkele veelvoorkomende vragen met betrekking tot het controleren van de CUDA-versie. Als u problemen tegenkomt, raadpleeg dan deze oplossingen.
V1: nvcc -V Opdracht Niet Gevonden!
Als de nvcc-opdracht niet wordt gevonden, is CUDA mogelijk niet correct geïnstalleerd, of is het pad niet ingesteld.
Oplossing 1: Controleren Of CUDA Is Geïnstalleerd
ls /usr/local/cuda/
Oplossing 2: nvcc Toevoegen aan het Pad
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
Nadat u deze opdrachten hebt uitgevoerd, probeer dan nvcc -V opnieuw uit te voeren om te controleren of de versie correct wordt weergegeven.
V2: Waarom Is de CUDA-Versie Weergegeven door nvidia-smi Anders?
De CUDA-versie die door nvidia-smi wordt weergegeven, vertegenwoordigt de maximale CUDA-versie ondersteund door de NVIDIA-driver, niet noodzakelijkerwijs de geïnstalleerde CUDA-toolkitversie.
Hoe te Controleren:
nvidia-smi
Voorbeeldoutput:
CUDA Version: 12.1
Om de daadwerkelijk geïnstalleerde CUDA-versie te controleren, gebruik nvcc -V of controleer het version.txt-bestand.
V3: Hoe CUDA- en cuDNN-Compatibiliteit Controleren?
De beste manier om de compatibiliteit tussen CUDA en cuDNN te controleren is door te verwijzen naar de officiële ondersteuningsmatrix van NVIDIA.
Officiële Documentatie:
Daarnaast kun je de geïnstalleerde versies controleren met de volgende commando’s:
Controleer CUDA‑versie
nvcc -V
Controleer cuDNN‑versie
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Door je omgeving correct te beheren, kun je compatibiliteitsproblemen tussen CUDA en cuDNN voorkomen.
6. Samenvatting
In dit artikel hebben we uitgelegd hoe je de CUDA‑versie kunt controleren in een Ubuntu‑omgeving.
Laten we de belangrijkste punten doornemen.
Manieren om de CUDA‑versie te controleren
| Method | Command | Description |
|---|---|---|
nvidia-smi | nvidia-smi | Shows the CUDA version supported by the NVIDIA driver |
nvcc -V | nvcc -V | Shows the actual installed CUDA toolkit version |
version.txt | cat /usr/local/cuda/version.txt | Manually check the CUDA version |
Manieren om de cuDNN‑versie te controleren
| Method | Command | Description |
|---|---|---|
cudnn_version.h | cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 | Check the version from the header file |
dpkg Command | dpkg -l | grep libcudnn | Check the installed cuDNN version |
Hoe je CUDA‑versies kunt wisselen
| Method | Command | Description |
|---|---|---|
update-alternatives | sudo update-alternatives --config cuda | Switch between multiple CUDA versions |
| Symbolic Link | sudo ln -s /usr/local/cuda-XX.X /usr/local/cuda | Manually change the CUDA version |
Belangrijkste conclusies
- Het is belangrijk om de CUDA‑versie correct te identificeren
- Zorg voor compatibiliteit tussen CUDA en cuDNN
- Als je meerdere CUDA‑versies gebruikt, begrijp dan hoe je tussen hen kunt schakelen
Door je omgeving goed te beheren, kun je de voordelen van CUDA maximaliseren.
We hopen dat dit artikel je helpt de CUDA‑versie te controleren in je Ubuntu‑omgeving.
Gerelateerde artikelen
